युवा सर्जनों के प्रशिक्षण की तैयारी
ऑपरेशन से पहले और बाद में देखने योग्य दृश्य और बिंदु व्यवस्थित करता है।
अस्पतालों के लिए सर्जिकल वीडियो समीक्षा और शिक्षा सॉफ्टवेयर
मौजूदा रिकॉर्डिंग के साथ काम करता है। किसी समर्पित हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं।
सर्जिकल वीडियो कोप्रशिक्षण और केस रिव्यू के लिएउपयोगी सीख में बदलें।
MY ROBOTS रिकॉर्ड किए गए ऑपरेशन से महत्वपूर्ण दृश्य, निर्णय का कारण, सावधानियाँ और प्रतिक्रिया व्यवस्थित करता है। केवल चिकित्सक द्वारा सत्यापित सामग्री युवा सर्जनों के प्रशिक्षण, केस रिव्यू और कौशल हस्तांतरण में उपयोग होती है।
सर्जिकल विभागों के लिएमौजूदा रिकॉर्डिंग का उपयोगचिकित्सक समीक्षा आवश्यक
मुख्य उपयोगकर्ता सर्जन हैं। अपनाने का निर्णय विभाग प्रमुख, प्रशिक्षण नेता, शिक्षण अस्पताल और नवाचार टीम लेते हैं।
अवधारणा UIडिज़ाइन और विनिर्देश बदल सकते हैं
MY ROBOTS / AI Surgical Mentorप्रणाली समझने के लिए नीचे स्क्रॉल करें
लाभ
प्रशिक्षण, केस रिव्यू और कौशल हस्तांतरण का समर्थन।
उद्देश्य AI दिखाना नहीं है। उद्देश्य सर्जिकल सीख को ढूँढना, समझाना, समीक्षा करना और साझा करना आसान बनाना है।
विशेषज्ञ निर्णय को सुरक्षित रखना
यह बताने में मदद करता है कि किसी तकनीक को क्यों चुना गया और जोखिम कैसे पहचाना गया।
केंद्रित केस रिव्यू
महत्वपूर्ण क्षणों पर सीधे लौटकर बेहतर चर्चा का समर्थन करता है।
विभाग में सीख साझा करना
व्यक्तिगत स्मृति और अस्थायी समझाइश पर निर्भरता कम करता है।
आज
- वीडियो सुरक्षित हैं, लेकिन मुख्य क्षण ढूँढना कठिन है।
- समीक्षा और शिक्षण सामग्री तैयार करने में अधिक मैनुअल काम लगता है।
- विशेषज्ञ तर्क व्यक्तिगत अनुभव में बिखरा रहता है।
MY ROBOTS के साथ
- मुख्य दृश्य और ज्ञान उम्मीदवार टाइमस्टैम्प के साथ व्यवस्थित होते हैं।
- चिकित्सक तय करते हैं कि क्या सीख और समीक्षा के लिए पुनः उपयोग योग्य है।
- ज्ञान टीमों में खोजने, तुलना करने और साझा करने योग्य बनता है।
समय की बचत और नैदानिक मूल्य को केंद्रित PoC के माध्यम से मापा और सत्यापित किया जाएगा।
किसके लिए
स्पष्ट उपयोगकर्ता। स्पष्ट निर्णयकर्ता।
सर्जन इसे उपयोग करते हैं; सर्जिकल विभाग, शिक्षण अस्पताल, प्रशिक्षण प्रमुख और नवाचार टीमें अपनाने का मूल्यांकन करती हैं।
हर बार शून्य से समझाए बिना अपना निर्णय और अनुभव साझा करना।
- निर्णय का कारण और सावधानियाँ दर्ज करना
- युवा सर्जनों की कठिनाइयाँ समझना
- व्यक्तिगत अनुभव को विभागीय सीख बनाना
ऑपरेशन से पहले और बाद में क्या देखना है, स्पष्ट रूप से सीखना।
- अगला दृश्य संकेत समझना
- निर्णय और सामान्य गलतियाँ सीखना
- समान मामलों की समीक्षा
सर्जिकल शिक्षा का दोहराने योग्य मॉडल बनाना।
- शिक्षण में भिन्नता कम करना
- रिकॉर्ड किए मामलों का बेहतर उपयोग
- कौशल हस्तांतरण और केस रिव्यू का समर्थन
आम अपनाने वाले हितधारक
सर्जिकल विभाग प्रमुखप्रशिक्षण और शिक्षा नेताअस्पताल नवाचार / डिजिटल टीमविश्वविद्यालय और सिमुलेशन केंद्र
01 / अभी क्यों
अधिक ऑपरेशन रिकॉर्ड हो रहे हैं।
रिव्यू के लिए समय नहीं बढ़ रहा।
रिकॉर्डिंग अपने आप प्रशिक्षण सामग्री नहीं बनती। सही क्षण ढूँढना, निर्णय समझाना और केस को सीख में बदलना पड़ता है।
सही क्षण ढूँढने में समय लगता है
महत्वपूर्ण शिक्षण और समीक्षा दृश्य लंबे वीडियो में छिपे रहते हैं।
विशेषज्ञ निर्णय स्पष्ट नहीं रहता
तकनीक दिखाई देती है, पर जोखिम पहचान और सुधार के लिए अतिरिक्त व्याख्या चाहिए।
प्रशिक्षण व्यक्तिगत क्षमता पर निर्भर रहता है
व्यस्त चिकित्सकों को केस-आधारित सीख तैयार और साझा करने की दोहराने योग्य प्रक्रिया चाहिए।
वीडियो संग्रह से आगे बढ़कर रिकॉर्डिंग को समीक्षा और कौशल हस्तांतरण में उपयोग करें।
02 / यह कैसे काम करता है
साक्ष्य से
संस्थागत स्मृति तक।
AI पहली प्रक्रिया को तेज करता है। चिकित्सक तय करते हैं कि विश्वसनीय ज्ञान क्या बनेगा।
सर्जिकल वीडियो और अनुमत ऑडियो नियंत्रित कार्यप्रवाह में प्रवेश करते हैं।
AI निर्णय, सुझाव, जोखिम और समस्या-समाधान क्षण प्रस्तावित करता है।
चिकित्सक प्रत्येक उम्मीदवार को अनुमोदित, संपादित या अस्वीकार करता है।
सत्यापित तत्व समय-चिह्न और मूल संदर्भ से जुड़े रहते हैं।
ज्ञान तैयारी, केस समीक्षा और शिक्षा में उपयोग होता है।
मुख्य डिज़ाइन सिद्धांतAI प्रस्तावित करता है।
चिकित्सक निर्णय लेते हैं।
चिकित्सक निर्णय लेते हैं।
उत्पाद क्लिनिकल निर्णय का स्थान लेने के लिए नहीं, बल्कि उसे पकड़ने, संरचित करने और विस्तारित करने के लिए बनाया गया है।
03 / उत्पाद आउटपुट
मूल स्रोत से जुड़ा
ज्ञान संपदा।
यह सामान्य सारांश नहीं, बल्कि क्लिनिकल रूप से महत्वपूर्ण क्षणों, समीक्षक निर्णयों और पुनः उपयोग योग्य सीख का संरचित रिकॉर्ड है।
निर्णय बिंदुतकनीकी सुझावजोखिमसमस्या समाधानसमीक्षा इतिहासमूल समय-चिह्न
MY ROBOTSशल्य ज्ञान पत्र
चिकित्सक द्वारा समीक्षितप्रक्रियाकेंद्रित प्रक्रिया · पहचान-रहित केससमीक्षा स्थितिपूर्ण
4ज्ञान तत्व
3अनुमोदित
1संपादित
निर्णयआगे बढ़ने से पहले शारीरिक लैंडमार्क की पुनः पुष्टि करें
अनुमोदितचिकित्सक समीक्षक द्वारा अनुमोदित · मूल क्षण से जुड़ा
जोखिमदृश्य क्षेत्र बदलते समय संभावित ब्लाइंड स्पॉट
संपादितक्लिनिकल विशिष्टता हेतु संपादित · मूल क्षण से जुड़ा
सुझावअगले प्रक्रियात्मक चरण को स्थिर करने वाली तकनीक
अनुमोदितचिकित्सक समीक्षक द्वारा अनुमोदित · मूल क्षण से जुड़ा
04 / उत्पाद अवधारणा
सिस्टम देखें,
केवल दावा नहीं।
ये दृश्य वर्तमान उत्पाद दिशा दिखाते हैं। इनमें लागू, सत्यापनाधीन और नियोजित क्षमताएँ शामिल हैं; प्राथमिकताएँ केंद्रित पायलटों के माध्यम से तय होंगी।
अवधारणा UIडिज़ाइन और विनिर्देश बदल सकते हैं
04 / पूरे सीख चक्र में पुनः उपयोग
एक केस।
कई उपयोग।
प्रासंगिक निर्णयों और जोखिमों के साथ तैयारी
पूरी रिकॉर्डिंग खोजे बिना प्रक्रिया-विशिष्ट ज्ञान की समीक्षा करें।
क्या हुआ और क्यों—इस पर विचार करें
क्लिनिकल चर्चा को सटीक क्षणों, समीक्षक टिप्पणियों और संदर्भ से जोड़ें।
व्यक्तिगत अनुभव को साझा स्मृति में बदलें
शिक्षा, निरंतरता और प्रक्रिया-विशिष्ट सीख के लिए समीक्षित सामग्री बनाएँ।
05 / क्लिनिकल डिज़ाइन सिद्धांत
विश्वास
उत्पाद वास्तुकला का हिस्सा है।
ज्ञान तत्व तभी उपयोगी है जब टीम जानती हो कि वह कहाँ से आया, किसने समीक्षा की और क्या बदला।
चिकित्सक की अनिवार्य भागीदारी
AI आउटपुट तब तक उम्मीदवार रहता है जब तक चिकित्सक उसे अनुमोदित, संपादित या अस्वीकार न करे।
आवश्यकमूल स्रोत तक ट्रेस योग्य
प्रत्येक तत्व संबंधित समय-चिह्न और आसपास के वीडियो संदर्भ से जुड़ा रहता है।
समय-चिह्नितप्रक्रिया-विशिष्ट सत्यापन
विस्तार से पहले गुणवत्ता को केंद्रित प्रक्रिया और क्लिनिकल कार्यप्रवाह में परिभाषित किया जाता है।
केंद्रितडिज़ाइन में डेटा गवर्नेंस
भंडारण, पहुँच, पहचान हटाने और अनुमत उपयोग में साझेदार की आवश्यकताओं का पालन किया जाता है।
नियंत्रितउत्पाद विकास और सत्यापन में है। इसे स्वायत्त निदान प्रणाली, स्वचालित उपचार निर्णयकर्ता या बिना पर्यवेक्षण की रीयल-टाइम क्लिनिकल मार्गदर्शन सेवा के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाता।
06 / वर्तमान चरण
पहले उपयोगिता सिद्ध करें
फिर विस्तार करें।
हम केंद्रित प्रक्रिया और सीमित केस सेट पर MVP को मजबूत कर रहे हैं तथा दोहराने योग्य चिकित्सक-समीक्षा कार्यप्रवाह परिभाषित कर रहे हैं।
MVP विकास · क्लिनिकल कार्यप्रवाह सत्यापन
व्यापक विस्तार से पहले केंद्रित मूल्यांकन की योजना।
अनुमोदन, संपादन, अस्वीकृति, उपयोगिता और समीक्षक भार।
अपलोड, विश्लेषण, समीक्षा और आउटपुट के लिए मानक कार्यप्रवाह।
परामर्श से PoC तक
छोटे स्तर से शुरू करें और विस्तार से पहले मूल्य सिद्ध करें।
हम एक प्रक्रिया, सीमित मामलों और स्पष्ट मूल्यांकन योजना से शुरू करते हैं।
प्रारंभिक परामर्श
लगभग 30 मिनट की ऑनलाइन बातचीत में नैदानिक आवश्यकता, उपयोगकर्ता और रिकॉर्डिंग वातावरण स्पष्ट करें।
दायरा तय करें
प्रक्रिया, मामलों की संख्या, अपेक्षित आउटपुट और चिकित्सक समीक्षा कार्यप्रवाह चुनें।
केंद्रित PoC चलाएँ
वीडियो आयात, AI-सहायित निष्कर्षण, चिकित्सक समीक्षा और आउटपुट निर्माण का परीक्षण करें।
मूल्य का आकलन करें
उपयोगिता, समीक्षा भार, आवश्यक समय और अगला कार्यान्वयन निर्णय मापें।
07 / चयन एवं मान्यता
चयनित कार्यक्रम।
वैश्विक अवसर।
MY ROBOTS को प्रतिस्पर्धी स्वास्थ्य, AI और वैश्विक व्यवसाय-विकास कार्यक्रमों के लिए चुना गया है। चयन दर केवल तब दिखाई जाती है जब कुल आवेदन सार्वजनिक हों।
2026चयनित
JETRO GSAP 2026 — StartX AI Course
- कोहोर्ट
- AI कोर्स की 20 कंपनियों में 1
- चयन दर
- JETRO कोर्स के आवेदन और चयन दर सार्वजनिक नहीं हैं
Stanford से उत्पन्न StartX के साथ संचालित AI एक्सेलेरेशन कार्यक्रम, जो अमेरिकी बाज़ार प्रवेश, व्यवसाय विकास, मेंटरशिप और Silicon Valley नेटवर्क निर्माण का समर्थन करता है। JETRO के अनुसार StartX के मौजूदा अमेरिकी कार्यक्रम में 300 से अधिक आवेदन आते हैं और स्वीकृति दर 10% से कम है।
आधिकारिक JETRO पृष्ठ ↗2026चयनित
J-StarX US Healthcare Breakthrough — Foundational Course
- कोहोर्ट
- 5 चयनित कंपनियों में 1
- चयन दर
- आवेदन संख्या और चयन दर सार्वजनिक नहीं हैं
Mayo Clinic Platform_Accelerate, Mayo Clinic Berg Innovation Exchange और Kicker Ventures के साथ संचालित अमेरिकी स्वास्थ्य बाज़ार प्रवेश कार्यक्रम, जिसमें व्यवसाय-विकास शिक्षा, व्यक्तिगत मेंटरशिप और इकोसिस्टम कनेक्शन दिए जाते हैं।
आधिकारिक JETRO पृष्ठ ↗2026शॉर्टलिस्टेड
Qualcomm AI Program for Innovators 2026 — APAC
- कोहोर्ट
- APAC की अधिकतम 15 स्टार्टअप में 1
- चयन दर
- आवेदन संख्या और चयन दर सार्वजनिक नहीं हैं
जापान, सिंगापुर और दक्षिण कोरिया की स्टार्टअप के लिए APAC कार्यक्रम, जो Qualcomm Dragonwing और Snapdragon प्लेटफ़ॉर्म, Arduino Uno Q, Qualcomm AI Hub, छह महीने की व्यक्तिगत मेंटरशिप, विकास सहायता और Demo Day के माध्यम से edge AI विकास व व्यावसायीकरण का समर्थन करता है।
आधिकारिक Qualcomm पृष्ठ ↗सभी चयनित कार्यक्रम देखेंबाहरी लिंक आधिकारिक कार्यक्रम पृष्ठों पर ले जाते हैं।
08 / समाचार
वर्तमान प्रगति,
जिम्मेदारी से प्रकाशित।
हम कार्यक्रम चयन, उत्पाद विकास, पायलट, शोध सहयोग, कार्यक्रमों और कंपनी अपडेट प्रकाशित करते हैं।
चयनपायलट और शोधउत्पादकंपनी
JETRO GSAP 2026 StartX AI कोर्स के लिए चयनित
MY ROBOTS को AI कोर्स की 20 कंपनियों में से एक के रूप में चुना गया, ताकि अमेरिकी बाज़ार प्रवेश और Silicon Valley व्यवसाय विकास को आगे बढ़ाया जा सके।
J-StarX US Healthcare Breakthrough Foundational Course के लिए चयनित
Mayo Clinic से जुड़े कार्यक्रमों और Kicker Ventures के साथ अमेरिकी स्वास्थ्य बाज़ार प्रवेश समर्थन के लिए पाँच कंपनियों में से एक के रूप में चयनित।
Qualcomm AI Program for Innovators 2026 — APAC के लिए शॉर्टलिस्टेड
जापान, सिंगापुर और दक्षिण कोरिया की अधिकतम 15 स्टार्टअप में edge AI विकास और व्यावसायीकरण समर्थन के लिए चयनित।
कॉर्पोरेट वेबसाइट को उत्पाद अवधारणाओं और चयनित कार्यक्रम मान्यता के साथ अपडेट किया गया
साइट में अब उत्पाद-अवधारणा दृश्य, वर्तमान कार्यक्रम मान्यता और अधिक रखरखाव योग्य सामग्री संरचना शामिल है।
सभी समाचार देखें अंतिम अपडेट: 11 जुलाई 2026
09 / संस्थापक और कंपनी
ऑपरेशन थिएटर में देखी समस्या को
व्यावहारिक सीखने की प्रक्रिया में बदलना।
Yoichi MiyazakiFounder & CEO
Yoichi को चिकित्सा उपकरण उद्योग में लगभग 30 वर्षों का अनुभव है—हृदय, ऑर्थोपेडिक्स, मेडिकल उपभोग्य सामग्री, संक्रमण नियंत्रण और रोबोटिक्स सहित। उन्होंने बार-बार देखा कि महत्वपूर्ण निर्णय और व्यावहारिक ज्ञान बातचीत और व्यक्तिगत स्मृति तक सीमित रह जाते हैं।
MY ROBOTS केवल AI दिखाने के लिए नहीं बनाया जा रहा। कंपनी चिकित्सक समीक्षा के साथ युवा प्रशिक्षण, केस रिव्यू और कौशल हस्तांतरण का व्यावहारिक तरीका विकसित कर रही है।
“लक्ष्य अधिक रिकॉर्डिंग बनाना नहीं, बल्कि अस्पतालों की मौजूदा रिकॉर्डिंग से अधिक सीख बनाना है।”
कंपनीMY ROBOTS Inc.
स्थापना2023
मुख्यालययोकोहामा, जापान
केंद्रशल्य ज्ञान AI
उत्पाद देखें और कार्यान्वयन पर चर्चा करें।
डेमो या कार्यान्वयन परामर्श का अनुरोध करें।
लगभग 30 मिनट की ऑनलाइन बातचीत से शुरू करें। हम लक्षित प्रक्रिया, वर्तमान रिकॉर्डिंग वातावरण, उपयोगकर्ता और सबसे छोटे व्यावहारिक PoC को स्पष्ट करेंगे।
कृपया ध्यान देंकृपया रोगी जानकारी, केस चित्र, मेडिकल रिकॉर्ड या अन्य संवेदनशील नैदानिक डेटा जमा न करें।