전공의 교육 준비 지원
수술 전후에 확인할 장면과 포인트를 정리해 교육 준비 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다.
병원·대학병원용 수술 영상 리뷰／교육 소프트웨어
기존 영상을 활용하며 전용 하드웨어가 필요하지 않습니다.
수술 영상을,교육과 증례 리뷰에활용할 수 있는 학습으로.
MY ROBOTS는 기존 수술 영상과 음성에서 핵심 장면, 판단 이유, 주의점, 대응 방법을 정리합니다. 의사가 확인한 내용만 전공의 교육, 증례 리뷰, 술기 학습에 활용합니다.
외과·대학병원용기존 영상 활용의사 검토 필수
주요 사용자는 외과의사이며, 도입은 진료과 책임자, 교육 책임자, 병원·대학의 혁신/디지털 팀이 검토합니다.
개발 중 화면 이미지실제 사양과 디자인은 변경될 수 있습니다
MY ROBOTS / AI Surgical Mentor스크롤하여 전체 구조 보기
도입 효과
전공의 교육, 증례 리뷰, 술기 전승을 지원합니다.
AI 기능을 보여주는 것이 목적이 아닙니다. 수술의 학습 포인트를 찾고, 설명하고, 검토하고, 공유하기 쉽게 만드는 것이 목적입니다.
베테랑의 판단을 남기기
왜 그 술기를 선택했고 무엇을 위험으로 보았는지 전달하기 쉽게 합니다.
증례 리뷰를 집중적으로
필요한 장면으로 바로 돌아가 효과적인 리뷰와 토론을 지원합니다.
진료과 내 학습 공유
개인의 기억과 임시 설명에 의존하지 않고 증례별 학습을 공유합니다.
현재
- 영상은 저장되지만 핵심 장면을 찾기 어렵습니다.
- 리뷰와 교육 자료 제작에 많은 수작업이 필요합니다.
- 전문가 판단이 개인 경험에 분산됩니다.
MY ROBOTS 도입 후
- 핵심 장면과 지식 후보를 타임스탬프로 정리합니다.
- 의사가 학습·리뷰에 재사용할 내용을 확인하고 승인합니다.
- 지식을 검색·비교하고 팀 전체에서 공유합니다.
시간 절감과 임상적 가치는 범위를 좁힌 PoC를 통해 측정하고 검증합니다.
누구를 위한 제품인가
사용자와 도입 결정자를 명확하게.
외과의사가 사용하고, 진료과·대학병원·교육 책임자·혁신 팀이 도입을 검토합니다.
판단과 경험을 매번 처음부터 설명하지 않고 전달하고 싶습니다.
- 판단 이유와 주의점을 기록
- 전공의가 어려워하는 장면 파악
- 개인 경험을 진료과 학습으로
수술 전후에 무엇을 봐야 하는지 구체적으로 배우고 싶습니다.
- 다음 관찰 포인트 이해
- 판단 이유와 함정 학습
- 유사 증례 리뷰
교육을 개인에게만 맡기지 않는 구조가 필요합니다.
- 교육 편차 감소
- 축적된 영상 활용
- 술기 전승과 증례 리뷰 지원
주요 도입 검토자
외과부장·진료과장수련·교육 책임자병원 DX·혁신 부문대학·시뮬레이션 센터
01 / 왜 지금인가
녹화는 늘고 있습니다.
리뷰 시간은 늘지 않습니다.
영상이 있어도 교육에 쓰려면 핵심 장면을 찾고 판단을 설명하며 학습 자료로 정리해야 합니다.
핵심 장면 탐색에 시간 소요
교육과 리뷰에 필요한 장면이 긴 영상 속에 묻혀 있습니다.
전문가 판단이 명확히 남지 않음
술기는 보이지만 위험 인식과 판단, 수정 과정은 추가 설명이 필요합니다.
교육이 개인 역량에 의존
바쁜 임상에서 증례 학습을 지속적으로 정리하고 공유하기 어렵습니다.
영상을 저장하는 데서 끝내지 않고 증례 리뷰와 술기 전승에 활용합니다.
02 / 작동 방식
영상이라는 근거를
조직의 기억으로.
AI가 1차 추출을 가속하고, 무엇을 신뢰할 수 있는 지식으로 남길지는 의사가 결정합니다.
수술 영상과 허용된 음성을 통제된 환경으로 수집합니다.
AI가 판단점, 팁, 함정, 문제 대응 후보를 제안합니다.
의사가 각 후보를 승인, 수정 또는 반려합니다.
검증된 항목을 타임스탬프와 원본 맥락에 연결해 보존합니다.
지식은 수술 전 준비, 증례 리뷰, 교육에 활용됩니다.
핵심 설계 원칙AI가 후보를 제시하고,
의사가 결정합니다.
의사가 결정합니다.
임상 판단을 대체하는 것이 아니라, 그 판단을 기록하고 구조화하여 다음으로 이어지게 하는 제품입니다.
03 / 산출물
원본 영상으로 추적 가능한
수술 지식 자산.
단순한 요약이 아닙니다. 임상적으로 중요한 순간, 의사의 판단, 검토 이력을 재사용 가능한 구조로 남깁니다.
판단점술기 팁함정문제 대응검토 이력원본 타임스탬프
MY ROBOTSSurgical Knowledge Sheet
의사 검토술식특정 술식 · 비식별화 증례검토 상태완료
4지식 항목
3승인
1수정
DECISION다음 단계로 진행하기 전 해부학적 랜드마크를 재확인
승인의사 검토 승인 · 원본 시점 연결
PITFALL시야 전환 시 놓치기 쉬운 주의점
수정임상적 구체성을 추가해 수정 · 원본 시점 연결
TIP다음 단계를 안정시키는 술기 팁
승인의사 검토 승인 · 원본 시점 연결
04 / 제품 콘셉트
주장만이 아니라,
시스템 전체를 봅니다.
아래 화면은 현재 제품 방향을 설명하는 콘셉트 UI입니다. 구현 완료, 검증 중, 향후 계획 기능을 구분하며, 집중형 PoC를 통해 우선순위를 확정합니다.
개발 중 화면 이미지실제 사양과 디자인은 변경될 수 있습니다
04 / 학습 주기 전반에서 재사용
한 증례를,
한 번으로 끝내지 않습니다.
판단점과 위험을 사전에 확인
장시간 영상을 찾지 않고도 술식 관련 지식을 확인합니다.
무엇이 일어났고 왜 판단했는지 복기
증례 토론을 정확한 영상 시점, 의사 코멘트, 주변 맥락에 연결합니다.
개인의 경험을 조직의 기억으로
교육, 지식 전승, 술식별 학습에 활용할 검토 자료를 축적합니다.
05 / 임상 설계 원칙
신뢰성도
제품 아키텍처의 일부입니다.
지식이 어디서 생성되었고 누가 검토했으며 무엇이 바뀌었는지 알 수 있어야 실제로 유용합니다.
의사 검토 필수
AI 출력은 의사가 승인, 수정 또는 반려하기 전까지 후보로 취급합니다.
Required원본 영상으로 추적 가능
각 항목을 관련 타임스탬프와 주변 영상 맥락에 연결합니다.
타임스탬프술식별 품질 검증
확장 전에 대상 술식과 임상 워크플로를 좁혀 품질 기준을 정의합니다.
Focused데이터 거버넌스를 설계에 포함
보관, 접근, 비식별화, 허용 목적을 의료·연구 파트너의 요구사항에 맞춥니다.
Controlled본 제품은 개발 및 검증 중이며, 자율 진단 시스템, 자동 치료 의사결정 시스템, 의사 감독 없는 실시간 임상 가이드 서비스로 제공되지 않습니다.
06 / 현재 단계
확대하기 전에,
유용성을 증명합니다.
대상 술식과 제한된 증례 수를 중심으로 MVP와 반복 가능한 의사 검토 워크플로를 고도화하고 있습니다.
MVP 개발 · 임상 워크플로 검증
확장 전 집중 검증 계획.
승인·수정·반려, 유용성, 의사 부담을 측정합니다.
업로드, 분석, 검토, 산출물 작성의 표준 흐름을 확립합니다.
상담부터 PoC까지
작게 시작하고, 가치를 확인한 뒤 확대합니다.
하나의 술식, 제한된 증례, 명확한 평가 항목에서 시작합니다.
초기 상담
약 30분 온라인 상담으로 임상 과제, 사용자, 영상 환경을 확인합니다.
범위 설정
술식, 증례 수, 기대 산출물, 의사 검토 방식을 정합니다.
PoC 실행
영상 수집, AI 보조 추출, 의사 검토, 산출물 생성을 검증합니다.
가치 평가
유용성, 검토 부담, 소요 시간, 다음 도입 결정을 평가합니다.
07 / 선정 실적
선정된 프로그램,
다음 시장으로.
MY ROBOTS는 의료, AI, 글로벌 사업개발 분야의 경쟁력 있는 프로그램에 선정되었습니다. 전체 지원 건수가 공개된 경우에만 선정률을 표시합니다.
2026선정
JETRO GSAP 2026 — StartX AI Course
- 선정 규모
- AI 코스 20개사 중 1개사
- 선정률
- JETRO 특별 코스의 지원 수와 선정률은 비공개
스탠퍼드에서 시작된 StartX와 연계하여 미국 시장 진출, 사업개발, 멘토링, 실리콘밸리 네트워크 구축을 지원하는 AI 가속 프로그램입니다. JETRO에 따르면 StartX의 기존 미국 프로그램은 300건 이상의 지원을 받고 선정률은 10% 미만입니다.
JETRO 공식 페이지 ↗2026선정
J-StarX US Healthcare Breakthrough — Foundational Course
- 선정 규모
- 선정 5개사 중 1개사
- 선정률
- 지원 수와 선정률은 비공개
Mayo Clinic Platform_Accelerate, Mayo Clinic Berg Innovation Exchange, Kicker Ventures와 연계해 사업개발 교육, 개별 멘토링, 생태계 연결을 제공하는 미국 헬스케어 시장 진출 프로그램입니다.
JETRO 공식 페이지 ↗2026최종 후보 선정
Qualcomm AI Program for Innovators 2026 — APAC
- 선정 규모
- APAC 최대 15개 스타트업 중 1개사
- 선정률
- 지원 수와 선정률은 비공개
일본, 싱가포르, 한국의 스타트업을 대상으로 Qualcomm Dragonwing/Snapdragon 플랫폼, Arduino Uno Q, Qualcomm AI Hub, 6개월간의 일대일 멘토링, 개발 지원 및 Demo Day를 통해 엣지 AI 개발과 사업화를 지원하는 APAC 프로그램입니다.
Qualcomm 공식 페이지 ↗전체 선정 프로그램 보기외부 링크는 각 주최 기관의 공식 페이지로 연결됩니다.
08 / NEWS
최신 진행 상황을,
공개 가능한 범위에서.
선정 실적, 제품 개발, PoC·공동연구, 행사, 회사 소식을 지속적으로 업데이트합니다.
선정PoC·연구제품회사
JETRO GSAP 2026 StartX AI 코스 선정
MY ROBOTS는 AI 코스 20개사 중 1개사로 선정되어 미국 시장 진출과 실리콘밸리 사업개발을 추진합니다.
J-StarX US Healthcare Breakthrough Foundational 코스 선정
5개 선정사 중 1개사로서 Mayo Clinic 관련 프로그램 및 Kicker Ventures와 연계한 미국 헬스케어 시장 진출 지원에 참여합니다.
Qualcomm AI Program for Innovators 2026 — APAC 최종 후보 선정
일본, 싱가포르, 한국에서 선정되는 최대 15개 스타트업 중 하나로 엣지 AI 개발 및 사업화 지원에 참여합니다.
제품 콘셉트와 선정 실적을 반영해 공식 사이트 업데이트
제품 콘셉트 이미지, 최신 선정 실적, 유지보수하기 쉬운 콘텐츠 구조를 추가했습니다.
뉴스 전체 보기 최종 업데이트: 2026년 7월 11일
09 / 창업자·회사
수술실에서 본 문제를,
지속 가능한 교육 흐름으로.
Yoichi MiyazakiFounder & CEO
창업자는 약 30년간 심혈관, 정형외과, 의료 소모품, 감염관리, 로보틱스 등 의료기기 분야에서 일했습니다. 수술실 현장에서 뛰어난 의사의 판단과 노하우가 대화와 개인 기억에 머무는 문제를 반복해서 보았습니다.
MY ROBOTS는 AI 자체를 보여주기 위한 회사가 아닙니다. 의사 검토를 기반으로 기존 수술 영상을 전공의 교육, 증례 리뷰, 술기 전승에 활용하고 병원과 함께 실질적 가치를 검증합니다.
“더 많은 영상을 만드는 것이 아니라, 이미 있는 영상에서 더 많은 학습을 만들고 싶습니다.”
회사MY ROBOTS Inc.
설립2023
소재지일본 요코하마
사업 분야Surgical Knowledge AI
제품을 보고 도입 방식을 논의하세요.
데모 또는 도입 상담을 신청하세요.
약 30분의 온라인 상담부터 시작합니다. 대상 술식, 현재 영상 환경, 사용자, 최소 PoC 구성을 함께 정리합니다.
주의환자 정보, 증례 이미지, 의무기록 등 민감한 임상 정보는 제출하지 마십시오.